Konferencja PRAKTYKA STOSOWANIA BIG DATA OD E-COMMERCE DO ADMINISTRACJI

Program:

10:00 Wykład wprowadzający: Informacje - podstawa funkcjonowania biznesu. Big Data jako najtańszy zasób w rozwiązywaniu problemów zarządzania:

- Cechy informacji w kontekście działalności biznesowej.

- Filozofia Big Data, koncepcja 4v - wielkość, szybkość, różnorodność, wartość.

- Big Data i Business Intelligence - symbioza czy alternatywa ?

- Big Data Analytics - nowa jakość dla biznesu, przykładowe zastosowania.

- Wizualizacja danych - sztuka odkrywania relacji.

Dr Jarosław Olejniczak, Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej, Szkoła Główna Handlowa, Kierownik Zakładu Informatycznych Systemów Zarządzania, Wojskowa Akademia Techniczna

10:40 Wykład: Warunki opłacalności Big Data:

- nowe elementy w analityce,

- największe wyzwania przy budowie systemu,

- narzędzia do analizy dużych wolumenów danych,

- zaawansowane techniki statystycznej analizy danych.

Radosław Kita, koordynator ds. badań i analiz programowych TVN

11:20 Prezentacja: Analityka grafowa w świecie BigData.

Analityka grafowa jest kolejną technologią, która zyskuje co raz to większe znaczenie w świecie BigData, wykorzystywana jest do detekcji defraudacji, rozwiązań BI oraz specjalistycznych analiz.

W trakcie prezentacji zostaną przedstawione przykłady zastosowania technologii grafowych w polskich przedsiębiorstwach.

Krystian Piećko, Chief Technology Officer PILAB SA.

12:10 Przerwa, poczęstunek.

12:30 Prezentacja: Praktyczne aspekty stosowania metod analitycznych Big Data. Jak zwiększyć skuteczność przewidywań zdarzeń w procesie sprzedażowym, jak je monitorować i optymalizować - przykłady zastosowań.

Grzegorz Chmielowski, Teradata

13:00 Case study: Wykorzystanie Big Data do automatyzacji marketingu:

- Jak dopasować treści i przesłać je w odpowiednim momencie do konkretnego odbiorcy?

- Jak zautomatyzować reakcję na zachowanie pojedynczego klienta i wykorzystać rozwiązania real-time analytics?

- Jak wykorzystać ogromną ilość informacji do zwiększenia konwersji online oraz poprzez Call Center?

Michał Jaworski, E-Commerce Dyrektor, Rainbow Tours

13:30 Case study: BIG Data w nowoczesnych usługach finansowych.

- Tradycyjne a nowe podejście do oceny ryzyka.

- Wyzwania biznesu opartego na danych.

- Dobór źródeł danych w cyfrowym biznesie finansowym - czy Facebook jest dobrym źródłem wiedzy o pożyczkobiorcy?

Marcin Borowiecki, Dyrektor Zarządzający, Wonga.com

14:00 Prezentacja: Wykrywanie oszustw przy użyciu analityki zdarzeniowej Big Data.

Przy pomocy nowoczesnych technik, oszuści wykorzystują luki w przedsiębiorstwach i dokonują przestępstw. Dotychczas stosowane metody, narzędzia I modele analityczne, coraz częściej napotykają na granice swoich możliwości technologicznych, co uniemożliwia skutecznie wykrywanie i przeciwdziałanie oszustwom. Coraz więcej przedsiębiorstw testuje rozwiązania polegające na zastosowaniu nowego typu analityki zdarzeniowej i behawioralnej Big Data, która to w połączeniu z wydajną technologią przetwarzania danych źródłowych w czasie rzeczywistym umożliwia wykrywanie złożonych oszustw.

Efektywność zastosowania nowego typu analityki Big Data została potwierdzona wynikami przeprowadzonych projektów w Europie, jak również w Polsce. Podczas wykładu będą mieli Państwo możliwość usłyszeć o najnowszych doświadczeniach z zastosowania analityki zdarzeniowej Big Data do wykrywania oszustw i nadużyć

(zaproszenie zostało skierowane)

14:30 Przerwa

14:50 Case study: Big data a social media - co ćwierka w danych:

- social media jako źródło danych,

- możliwe wykorzystanie danych z social media,

- automatyczna interpretacja danych w Sotrender.

Paweł Kucharski, CTO, Sotrender

15:20 Case study: Big data a wykorzystanie danych z rejestrów publicznych i innych rejestrów prowadzonych przez administrację:

- pojęcie rejsteru publicznego i zakres korzystania z danych przez inne podmioty,

- inne rejestry i zbiory prowadzone przez administrację,

- korzystanie z innych informacji z sektora publicznego a regulacje prawne o dostępie do informacji publicznej,

- prawne ograniczenia korzystania z danych publicznych.

Dr Arwid Mednis, Partner, Wierzbowski Eversheds Sp.k.

16:00 Zakończenie konferencji.

INFORMACJE ORGANIZACYJNE

Termin: 11 grudnia 2014 r.

Miejsce: Warszawa

Koszt udziału jednej osoby wynosi:

450 zł + 23% VAT - przy zgłoszeniach przesłanych do dnia 28 listopada 2014 r.

550 zł + 23% VAT - przy zgłoszeniach przesłanych od dnia 29 listopada 2014 r.

700 zł + 23% VAT - dla przedstawicieli firm posiadających rozwiązania związane z tematyką konferencji

Powyższy koszt obejmuje: udział w obradach, materiały zawierające omówienie wszystkich wykładów, konsultacje pozaprogramowe, certyfikat udziału, bufet kawowy i lunch w przerwach.

Zgłoszenia:

Warunkiem udziału jest przesłanie wypełnionego formularza zgłoszeniowego:

faksem - formularz w załączeniu

bądź elektronicznie: http://www.cpi-sk.pl/imprezy/2014/psbd/formularz_cc.php

Organizator zastrzega możliwość odmowy przyjęcia zgłoszenia w wybranym terminie ze względu na brak wolnych miejsc. O przyjęciu decyduje kolejność przesyłania zgłoszeń.

Wszelkie informacje można uzyskać pisząc na adres cpi@cpi.com.pl lub telefonicznie (022) 870-69-78